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지난번 중심극한정리에 이어서이번 글에서는 신뢰구간(Confidence Interval)에대해서 알아보겠습니다.중심극한정리와 표준오차에 대한 이해가필수적인 내용이므로 아래 글 내용 참고 부탁드립니다.2025.06.12 - [엑셀과 통계 (Excel&Statistic)] - 초보자를 위한 기초 엑셀 통계 (10) - 중심극한정리 (Central Limit Theorem)중심극한정리를 통해 우리가 표본 평균이정규분포를 따른다는 사실을 알게 되었습니다.신뢰구간은 이러한 개념을 바탕으로 활용가능한추론 도구입니다. 신뢰구간 (Confidence Interval)신뢰구간은 표본을 기반으로 모집단의진짜 값을 추정할 수 있는 범위를 의미합니다.예를 들어서, 성인의 평균 혈압이 139.16이고신뢰구간 95%에서의 신뢰구간..

지난번 정규분포(Normal Distribution)에 이어서이번 글에서는 중심극한정리(Central Limit Theorem)에대해서 알아보겠습니다.중심극한정리(Central Limit Theorem)정규분포를 통해서 우리는 하나의 확률변수를분석할 수 있었습니다.중심극한정리는 표본을 바탕으로 표본의 모집단에대한 통계적인 추론을 가능하게 해주는 원리입니다. 어떤 집단이 있다고 가정해 봅시다.만약에 이 집단에서 매 실험마다 무작위로 15명을 뽑고어떤 테스트에서 양성이 나올 확률을 추정해 보면실험 1: 15명 중 3명이 양성 -> 표본비율 p = 3/15 = 0.2실험 2: 15명 중 6명이 양성 -> 표본비율 p = 6/15 = 0.4와 같이 표본에 따라서 확률이 달라지지만이 과정을 무수히 많이 반복하면 ..

지난번 조건부 확률과 베이즈 정리(Bayes Theorem)에이어서 이번 글에서는 정규분포 (Normal Distribution)에대해서 알아보겠습니다.정규 분포 (Normal Distribution)정규 분포는 연속형 확률 분포중에 한 가지입니다.데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적인 종 모양을 가지고, 평균을 기준으로 값들이일정한 확률로 퍼져있는 분포입니다.사람의 키, 시험 점수 같은 일상생활 속다양한 실제 데이터가 정규분포를 따르고 있습니다.정규 분포는 평균과 표준편차 두 가지 값으로결정됩니다.정규 분포에서는 대략 68%의 값이평균 ± 1 표준편차 안에 있고약 95%의 값이 평균 ± 1.96 표준편차 안에존재합니다.글로 읽으면 이해가 잘 안 가실 수 도 있으니아래 이미지를 참고하겠습니다.엑셀에서 정..

지난번 산전도 차트와 상관계수의 활용에 이어서이번 글에서는 조건부 확률과 베이즈 정리에대해서 알아보겠습니다. 아니 왜 엑셀과 통계에서 갑자기 수학 개념들이나오지?라고 생각하는 분들이 계실 수도 있지만실제로 통계는 수학을 잘 알아야 하는 분야라고생각합니다. 조건부 확률 조건부 확률은 어떠한 조건이 주어진 상황에서다른 사건이 일어날 확률입니다. 100명의 학생중에 40명은 게임을 좋아하고그중에 20명은 축구를 좋아한다고 가정합시다. 그럼 게임을 좋아하는 학생이 축구를 좋아할 확률은20 / 40 = 0.5라는 값을 얻을 수 있게 되는데이게 조건부 확률의 개념입니다. 조건부 확률의 공식은 아래와 같습니다. 베이즈 정리 (Bayes Theorem) 다음으로 베이즈 정리에 대해서 알아보겠습니다. 베이즈 정리는 조..